Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie wyd. 2
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie wyd. 2
- Wprawny analityk potrafi się posługiwać zbiorami danych o wysokiej dynamice i różnorodności. Działanie to ułatwia biblioteka open source Pandas, która pozwala, przy użyciu języka Python, zrealizować niemal każde zadanie wymagające analizy danych. Pandas m
Produkty subskrypcyjne w twoim koszyku
Ustaw jedną częstotliwość dostaw dla wszystkich produktów subskrypcyjnych z twojego koszyka co:
Produkty subskrypcyjne w twoim koszyku
Opis produktu
Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywistego zbioru danych, aby wkrótce rozwiązywać złożone problemy danologii, takie jak obsługa brakujących danych, stosowanie regularyzacji czy też używanie metod nienadzorowanego uczenia maszynowego do odnajdywania podstawowej struktury w zbiorze danych. Pracę z poszczególnymi zagadnieniami ułatwia to, że zostały one zilustrowane prostymi, ale praktycznymi przykładami.
Marka
Symbol
9788328901513
Kod producenta
9788328901513
Stan
Nowy
Tytuł
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie
Autor
Daniel Y. Chen
Nośnik
książka papierowa
Okładka
miękka
Język publikacji
polski
Tematyka
Python
Rok wydania
2024
Waga produktu z opakowaniem jednostkowym
0.1
Wydawnictwo
Helion
Liczba stron
456
Numer wydania
2
Szerokość produktu
16
Wysokość produktu
23
Gatunek
Programowanie
Parametry bezpieczeństwa
Parametry bezpieczeństwa
Zapytaj o produkt
Napisz swoją opinię


