Matematyka w uczeniu maszynowym
Matematyka w uczeniu maszynowym
- Uczenie maszynowe staje się wszechobecne. Dzięki coraz lepszym narzędziom służącym do tworzenia aplikacji szczegóły techniczne związane z obliczeniami i modelami matematycznymi są często pomijane przez projektantów. Owszem, to wygodne podejście, ale wiąże
Produkty subskrypcyjne w twoim koszyku
Ustaw jedną częstotliwość dostaw dla wszystkich produktów subskrypcyjnych z twojego koszyka co:
Produkty subskrypcyjne w twoim koszyku
Opis produktu
Ten podręcznik jest przeznaczony dla osób, które chcą dobrze zrozumieć matematyczne podstawy uczenia maszynowego i nabrać praktycznego doświadczenia w używaniu pojęć matematycznych. Wyjaśniono tutaj stosowanie szeregu technik matematycznych, takich jak algebra liniowa, geometria analityczna, rozkłady macierzy, rachunek wektorowy, optymalizacja, probabilistyka i statystyka. Następnie zaprezentowano matematyczne aspekty czterech podstawowych metod uczenia maszynowego: regresji liniowej, analizy głównych składowych, modeli mieszanin rozkładów Gaussa i maszyn wektorów nośnych. W każdym rozdziale znalazły się przykłady i ćwiczenia ułatwiające przyswojenie materiału.
Marka
Symbol
9788328384590
Kod producenta
9788328384590
Stan
Nowy
Tytuł
Matematyka w uczeniu maszynowym
Autor
Praca zbiorowa
Nośnik
książka papierowa
Okładka
miękka
Język publikacji
polski
Rok wydania
2022
Waga produktu z opakowaniem jednostkowym
0.64
Wydawnictwo
Helion
Liczba stron
416
Numer wydania
1
Szerokość produktu
20
Wysokość produktu
22.8
Wydanie
Standardowe
Gatunek
Matematyka, statystyka
Parametry bezpieczeństwa
Parametry bezpieczeństwa
Zapytaj o produkt
Napisz swoją opinię


